Sri Yulianingsi H. Nusi - 751335119025 Primary Author mixed material bibliography 2023 monographic id Indonesia

Text

xiv + 46 halaman + 10 tabel + 3 gambar + 13 lampir Pada tahun 2020 sampah berasal dari pasar tradisional mencapai 16,4% dari total sampah seluruhnya. Sampah organik yang dihasilkan di pasar seperti sisa sayuran, potongan bagian ikan atau daging yang tidak terpakai, buah-buahan yang sudah busuk, merupakan sarana atau media yang dapat memancing keberadaan lalat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan penanganan sampah dengan angka kepadatan lalat di Pasar Kota Gorontalo. Metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross sectional, subjek penelitian yakni sembilan pasar yang ada di Kota Gorontalo. Analisa data menggunakan uji statistik Chi Square. Hasil penelitian menunjukkan untuk kondisi pewadahan sampah di 9 pasar didapatkan 4 pasar memiliki pewadahan baik (44,4%) dan 5 pasar memiliki pewadahan sampah buruk (55,6%). Untuk kondisi pengangkutan sampah di 9 pasar didapatkan 7 pasar memiliki pengangkutan sampah baik (77,8%) dan 2 pasar memiliki pengangkutan sampah buruk (22,2%). Sedangkan untuk angka kepadatan lalat di 9 pasar didapatkan 3 pasar dengan kepadatan lalat rendah (33,3%), 4 pasar dengan kepadatan lalat sedang (44,4%) dan 2 pasar dengan kepadatan lalat tinggi (22,2%). Uji chi square didapatkan untuk pewadahan sampah p value 0,051 > α 0,05 sehingga tidak ada hubungan pewadahan sampah dengan angka kepadatan lalat di Pasar Kota Gorontalo dan untuk pengangkutan sampah p value 0,413 > α 0,05 sehingga tidak ada hubungan pengangkutan sampah dengan angka kepadatan lalat di Pasar Kota Gorontalo. Kesimpulan tidak ada hubungan penanganan sampah dengan angka kepadatan lalat di pasar Kota Gorontalo. Pengangkutan Sampah Pasar Kepadatan Lalat Pewadahan Sampah NONE PERPUSTAKAAN POLTEKKES KEMENKES GORONTALO POLTEKKES KEMENKES GORONTALO SKR-S2023/NUS/h 22-SKR2023-S22 My Library (STR SANLING) SKR-S2023 NUS h Hubungan Penanganan Sampah Dengan Angka Kepadatan Lalat di Pasar Kota Gorontalo (SKR-S2023) 3741 2023-09-26 15:13:37 2024-03-24 18:17:06 machine generated